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人為管理

人為管理

人為管理方式,對(duì)結(jié)構(gòu)不了解、不掌握,且未建立結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期的數(shù)字化和信息化檔案

橋梁健康評(píng)估

橋梁健康評(píng)估

基于對(duì)橋梁的結(jié)構(gòu)缺損狀況、荷載承重和橋面交通適應(yīng)性等方面,考慮交通量等條件變化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),通過(guò)對(duì)橋梁現(xiàn)狀評(píng)定,以確定橋梁對(duì)路網(wǎng)的適應(yīng)程度,從而為橋梁的維修改造計(jì)劃提供依據(jù)

結(jié)構(gòu)健康預(yù)警

結(jié)構(gòu)健康預(yù)警

監(jiān)測(cè)橋梁的環(huán)境、荷載、主梁及拱肋關(guān)鍵截面的應(yīng)變和變形及振動(dòng),橋面線形等,對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的內(nèi)力狀態(tài)改變及損傷進(jìn)行評(píng)估,在遭受突發(fā)性荷載、嚴(yán)重超載、船撞、損傷,危及結(jié)構(gòu)安全性時(shí)及時(shí)報(bào)警

多維監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

多維監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

支持十多項(xiàng)結(jié)構(gòu)健康、時(shí)間空間、視頻畫面、環(huán)境和荷載等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合AIoT開(kāi)放平臺(tái)實(shí)時(shí)解算撓度、索力、裂縫、伸縮縫、車輛荷載和船撞報(bào)警

全局態(tài)勢(shì)感知

全局態(tài)勢(shì)感知

通過(guò)IOC城市運(yùn)營(yíng)中心輕松地調(diào)用橋梁與周邊環(huán)境的海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),可視化掌握橋梁實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況、病害程度和交通通行情況等,全面系統(tǒng)地掌握橋梁結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài),進(jìn)行及時(shí)和恰當(dāng)?shù)酿B(yǎng)護(hù)與維修,延長(zhǎng)橋梁使用壽命

人工巡檢難于適應(yīng)高速發(fā)展

人工巡檢難于適應(yīng)高速發(fā)展

依賴人工周期性巡檢,主觀性強(qiáng)難于量化,要素少缺乏整體性,影響正常交通運(yùn)行,花費(fèi)周期長(zhǎng),實(shí)時(shí)性差,諸多檢查盲點(diǎn)難點(diǎn),如何將安全隱患消滅于萌芽,降低巡檢成本,以提高城市安全綜合管理水平成為普遍難題

危病老舊增多易損性劇增

危病老舊增多易損性劇增

部分橋梁即將達(dá)到設(shè)計(jì)使用年限、橋梁養(yǎng)護(hù)高峰期即將集中到來(lái),存在危病橋梁多、老舊橋梁多、低荷載橋梁多等問(wèn)題,相當(dāng)數(shù)量已處于超負(fù)荷、老化和腐蝕等狀態(tài),在自然災(zāi)害疊加影響下,橋梁易損性將愈來(lái)愈大

數(shù)量龐大且風(fēng)險(xiǎn)難以識(shí)別

數(shù)量龐大且風(fēng)險(xiǎn)難以識(shí)別

2018年末全國(guó)僅公路和鐵路橋梁就達(dá)105萬(wàn)座,公路橋梁以年均新增2.57萬(wàn)座的速度高速發(fā)展,同時(shí)城市快速發(fā)展與人口聚集,城市安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)陡增,具有隱蔽性、復(fù)雜性、脆弱性、信息封閉性等特點(diǎn)

未老先衰交織

未老先衰交織

部分橋梁“未老先衰”等中長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)交織疊加,存在復(fù)雜周期性問(wèn)題,迫切需要系統(tǒng)性解決;部分橋梁處于超負(fù)荷、老化和腐蝕等狀態(tài),在自然災(zāi)害疊加影響下,橋梁易損性將愈來(lái)愈大

動(dòng)態(tài)跟蹤管理

動(dòng)態(tài)跟蹤管理

實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤管理,及時(shí)掌握軌道交通路基狀況的變化趨勢(shì),輔助管理者科學(xué)決策

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